Google मॅप कसं काम करते, रस्त्यांची माहित कसे येते त्याच्याकडे
Google Maps work? Google मॅप कसं काम करते, रस्त्यांची माहित कसे येते त्याच्यकडे
वेगवान नेटवर्क
नवी दिल्ली, ता. Google Maps work? जग जस पुढे चाललाय तस तस तंत्रज्ञान अपडेट होत चाललं आहे. गुगल आपल्या सगळ्यांचा बादशाह आहे. गुगल कडे असं काय नाही जे तुम्हाला माहिती होऊ शकत नाही. गुगल दिवसेंदिवस अपडेट होतं आहे. गुगलने आपले मॅप सर्विस काढून वाहनधारकांसाठी एक महत्त्वाचा भूमिका निभावली आहे. मात्र गुगल मॅप वरून एक मोठी घटना घडली आहे. जी घटना उत्तर प्रदेश मध्ये घडली. How Google Map works, how it gets road information
गुगल मॅप वरून एक कार पुलावरून जाऊन कोसळली. कारण त्या ठिकाणी रस्ता संपलेला होता, मात्र हे गुगल मॅप कशा पद्धतीने चालते, गुगल मॅप चे रस्ते कसे येतात. गुगल मॅपला रस्ते कोण पुरवठा करते याची माहिती आपल्याला समजून घेणे गरजेचे आहे. कारण हा प्रश्न प्रत्येकाच्या मनात उपलब्ध होत असेल की गुगल मॅप कडे रस्त्यांची माहिती येते तरी कशी.
गुगल मॅपकडून रस्त्याची चुक कशी होते.
गुगल मॅप वरून जर आपण जात असाल तर गुगल मॅप चुकण्याचे अनेक कारणे आहे. यामध्ये टेक्नॉलॉजी आणि सॅटॅलाइट ची इमेज, ट्राफिक कोणत्या मार्गाने आहे. त्याचा सोर्स. LiDAR-आधारित टेरेस्ट्रियल कैमरा मैपिंग आणि यूजर चे डिवाइस मधून येणारा डेटा. या तिघांमधून काही अपडेट झाले नसेल तर चुक होण्याची शक्यता असते.
LiDAR तंत्रज्ञान: LiDAR अचूक मॅपिंग पुरवत असताना, अचूकता राखण्यासाठी त्याला नियमित अपडेट्स आणि कडक गुणवत्ता नियंत्रण आवश्यक आहे.
कोणत्या मॅपिंग त्रुटी धोकादायक असू शकतात?
कालबाह्य किंवा चुकीचा डेटा: रस्ते बंद, नवीन बांधकामे किंवा बदललेले मार्ग अद्यतनित करण्यात विलंब वापरकर्त्यांची दिशाभूल करू शकतात.
क्राउडसोर्स डेटा: Google नकाशे सारखे प्लॅटफॉर्म वापरकर्त्याने व्युत्पन्न केलेल्या डेटावर अवलंबून असतात. योग्यरित्या सत्यापित न केल्यास, ते चुकीचे पसरवू शकते.
रिअल-टाइम इव्हेंट दरम्यान मर्यादा: अत्यंत हवामान, आपत्कालीन परिस्थिती किंवा अपघात त्वरित प्रतिबिंबित होऊ शकत नाहीत.
तंत्रज्ञानावरील अत्याधिक अवलंबित्व: वैयक्तिक निर्णय लागू न करता नेव्हिगेशन साधनांवर आंधळेपणाने विसंबून राहणे घातक ठरू शकते, विशेषतः आव्हानात्मक भूप्रदेश किंवा धोकादायक भागात.
Google नकाशे दिशानिर्देश कसे प्रदान करते?
डेटा संकलन आणि अपडेट्स: Google उपग्रह इमेजरी, ट्रॅफिक सेन्सर्स आणि LiDAR-आधारित स्थलीय मॅपिंगद्वारे डेटा गोळा करते, जे सतत अपडेट केले जातात.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI): AI सर्वात सुरक्षित आणि जलद मार्गांची शिफारस करण्यासाठी रिअल-टाइम रहदारी, अंतर आणि पर्यावरणीय डेटावर प्रक्रिया करते.
क्राउडसोर्स केलेले इनपुट: लाखो वापरकर्त्यांकडील फीडबॅक नकाशाची अचूकता परिष्कृत आणि सुधारण्यात मदत करते.
प्रगत तंत्रज्ञान: जपान सारख्या देशांमध्ये, सतत कार्यरत संदर्भ स्थानके (CORS) आणि रिअल-टाइम उपग्रह अद्यतने बदल किंवा घटनांबद्दल त्वरित माहिती प्रदान करून नकाशांची अचूकता वाढवतात.
ट्रॅफिक इनसाइट्स: गर्दी, अपघात आणि रस्त्याच्या वेगावरील रिअल-टाइम डेटा विश्वसनीय ड्रायव्हिंग दिशानिर्देश तयार करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतो.
घटनेतून धडा
Google नकाशे सारखे मॅपिंग तंत्रज्ञान अत्यंत प्रगत असले तरी ते अचूक नसतात. जोखीम कमी करण्यासाठी: अधिकाऱ्यांनी योग्य चिन्हे आणि बॅरिकेडिंगची खात्री करणे आवश्यक आहे, विशेषतः धोकादायक भागात. वापरकर्त्यांनी सतर्क राहावे आणि सुरक्षितता सुनिश्चित करण्यासाठी वैयक्तिक निर्णयासह नेव्हिगेशन साधने एकत्र केली पाहिजे.
